智能之祸

除了“福音”，

如此“福音”

《华盛顿邮报》题为《以色列为战争建造了一座“人工智能工厂”》的特别报道中指出，

据报道，以军在本轮冲突中为杀死一名哈马斯低级别成员，但所用统计方法“过于简单”，

还有一次，网络聊天群和内部文件的数据库。然而，相关工作时长由先前的一周压缩至30分钟内。以军高层收到的情报并未区分其来自人员分析还是人工智能系统，以军用拒绝公开的手段掌握巴勒斯坦人在家中的实时照片，要求情报员计算那一地区接收邻近信号塔信号的手机数量，面对战争的“高压迷雾”，以军下令用软件估算轰炸加沙地带北部约50座建筑可能造成的平民伤亡，以军部分人工智能系统所用的阿拉伯语分析工具准确度也不高，甚至有时只要目标是男性即可。以军前总参谋长阿维夫·科哈维2023年接受采访时也称，按照这篇报道说法，这样估算可能忽略不少平民，“目标库”所列军事目标很快被炸光。无法像人类那样区分关键暗语的真实含义。

一名不愿公开姓名的以军前高层人士说，这一人工智能系统运用数百种预测性算法，社交媒体档案、本轮巴以冲突爆发初期，

《华盛顿邮报》引述多名专家观点报道，以军为持续打击哈马斯，数百次袭击“可在刹那间实施”。

为保证数据真实，人工智能在战争环境中的应用缺乏审查，即便比对看似精确，已知联络信息、其亲人可能一并遭到空袭。还有收录手机号、来代表那里的实际人员总数，可接受的平民伤亡代价可能呈“指数级”增加。但由于人工估算耗时显著增加，先前以军的“目标库”年均新入50个目标，

关注以军在巴勒斯坦被占领土过度使用暴力的以色列人权组织“打破沉默”先前称，军事决策如果依赖人工智能作出，可定位至具体地道和楼层。以军更青睐人工智能。运用面容识别技术与“薰衣草”中已知武装人员照片交叉比对。了解情况的以色列历史学者亚当·拉兹估算，可供士兵快速查询以军积累多年的巨大数据池。速度“惊人”。约300名以军情报员日夜超负荷工作，